12月2日GIS大会开幕式暨全球创新领袖峰会上，有“AI教父”之称的杰弗里·辛顿远程连线，回答了一个关于“时空穿梭”问题：如果回到2012年，甚至回到最初开始研究神经网络时，是否还会发表影响后世AI进程的那篇论文？

“该发生的还是会发生，我可能还是会发布它，但是我可能会从那个时候开始担心人工智能带来的一系列的风险。”杰弗里·辛顿坦言。

在本次峰会主旨演讲以及与云天励飞董事长兼CEO陈宁等业内人士巅峰对话环节，杰弗里·辛顿强调加强AI安全研究，在超级智能到来前建立管控框架，重构“人与AI共存”的治理模式，打破大型科技公司单一主导格局，共同推进“AI向善”。

警惕AI形成自我生存意识

“大语言模型和自己人脑学习语言的模式非常相似，我在1985年开发微型语言模型的时候，不是把它作为一个真正的技术来设计，而是希望能够给大家语言习得提供一个科学的解释。”杰弗里·辛顿指出，当前AI的知识传递效率已远超人类。

据介绍，当前AI模型分享权重的效率高达10亿比特，相比人类代际传递每句话100比特，提升了数千万倍。

“现在看来AI模型比我们知道的更多，未来影响会更大。”杰弗里·辛顿警告，当前AI智能体在快速发展进化，也看到AI非常擅长欺骗人类，未来AI为了完成人类赋予的任务，有可能形成自我生存的意识，人类必须加以防范和行动。

构建国际共识与行动框架

在本届峰会上，杰弗里・辛顿提出，AI治理应借鉴20世纪50年代美苏核不扩散的合作模式，防止全球核战争，如今各国也应携手，确保AI不拥有自我生存意识，甚至与人类抵抗，但是在这之前，也需要确保AI不被人类自身所滥用。

在巅峰对话和媒体采访环节，云天励飞董事长兼CEO陈宁也建议，由国际电信联盟（ITU）牵头制定全球推理算力网络标准，“如同2G、3G、4G统一通信标准，让AI设备实现全球互联互通”。

人工智能正在重塑多个行业的人机协作模式。

杰弗里・辛顿预测，未来10至15年，AI将替代人类解读医学影像。因此，医学生培养应假设多数诊断工作由AI完成，医生的核心职责将是检查AI错误、微调治疗方案。如同厨师无需死记食谱，但重点把握火候，AI提供海量信息，医生负责最终的决策和治疗方案微调。

不过就业领域，AI对传统岗位的替代效应已初步显现。杰弗里・辛顿指出，当前美国已有企业用AI取代工人，不顾其生计。

对于现场观众提问AI是否会建立自身文明攻击人类，杰弗里・辛顿表示，这很大程度上取决于人类如何构建AI模型，有这种可能性，但人类有能力决定结果，他将AI比作需要管教的孩子，并呼吁重构AI治理框架。当前大型科技公司将自己视为“AI时代的CEO”，包揽所有功劳，他建议，各类相关方应团结起来，时刻分析AI提供的信息输出与任务结果，及时纠正问题。

陈宁也指出，当前AI更加紧急的风险未必是“超级智能”，更加紧急的风险是今天的AI只掌握在了少数巨头的手里。

“美国追求SmartAI，不断刷榜竞赛，让大模型越来越聪明“陈宁表示，中国走开源路线，从DeepSeek到阿里千问，用不到1/10的训练成本实现开放参数。同时，开源让更多科研机构参与AI训练、应用与治理，即推动技术普及与“AI向善”。

人工智能产业步入推理元年

“2025年既是AgentAI的元年，也是AI推理时代的元年。”陈宁判断，推理时代的核心诉求是成本与功耗的大幅降低。当前用GPU进行AI推理的成本约为1美元/百万Token，这对于日均吞吐40万亿Token的大模型而言，成本负担沉重。

“我们的目标是利用原生AI深度学习指令集和芯片硬件架构，快速降低硬件成本以及运营成本。比如将推理成本从1美元降至1美分甚至1分钱人民币。”陈宁向记者介绍，云天励飞第五代GPNPU通过“算法芯片化”技术路径，融合GPGPU的生态兼容性与NPU的高性价比优势，结合国产工艺技术，为成本优化提供了硬件基础。

芯片技术的创新推动了AI应用的场景化普及。陈宁预测，未来5年，AI将重新定义所有电子设备，从消费端的手机、家电到企业级的服务器、机器人，推理芯片将像水电气一样无处不在，预计到2030年，AI芯片产业规模将达5万亿美元，其中推理芯片占比将高达80%。

产业变革的同时，计算范式也在发生深刻变革。陈宁指出，随着多模态模型、小模型组合等应用场景的涌现，异构计算成为必然趋势，“目前博通和谷歌正在快速崛起，我们相信国内包括云天励飞在内，也会有越来越多基于国产工艺的AI推理芯片公司参与到全球竞争中。”

在区域发展层面，长三角与粤港澳大湾区形成了互补优势。杰弗里・辛顿表示，长三角地区聚集非常多AI开发，而粤港澳大湾区更加关注AI应用，基础研发与应用都非常重要。

在业内人士看来，AI的未来，不只是“更聪明”的竞赛，而是“更高效、更安全、更普惠”的系统性竞争。